應用背景

在現代化生產企業的經營中，因設備故障停機帶來的損失是十分巨大的。傳統的設備維護方式僅依靠人工進行。運維工作主要采用發現問題、解決問題的“救火”模式，預防性維護較差，難以降低故障率，預測管理更是任重道遠。

機泵在石油化工裝置生產中起著至關重要的作用，但其日常維護工作卻基本靠人工，巡檢難度大、維修成本高、故障無法預知的難題長期困擾作業人員。

技術原理

機泵類設備從投入使用至最終失效，是一個性能逐漸衰退、故障從無到有、從小到大的發展過程，等到設備已經發生故障再采取補救措施勢必會影響安全生產。微特多維度數據分析診斷模型算法，對機泵類設備主要易損部件，包括軸承、齒輪、葉輪等部位進行故障診斷分析，將發現故障時間提前至少30天，讓管理人員有充分時間做出維護、維修、備件等計劃，保障設備安全作業的同時，最大程度減少了故障帶來的損失。

微特創新研發的故障診斷綜合譜診斷?法，針對故障綜合譜的復雜性開發的算法?具集，集成多種時頻域分析?法?撐數據分析平臺，實現低頻寬范圍數據分析、動態數據分析、?線性、?穩定故障特征提取、故障診斷與故障預測，普遍適?于各類設備。

微特故障診斷數據算法，針對機泵設備故障的復雜性集成了多種特征量提取和分析，完成對故障的定性、定位、定量，該系統適用范圍廣泛，具有檢測效率高、精度高的特點，無需停工停產人工開機檢修就能準確診斷出設備的故障類型、故障位置及故障程度。

解 決 方 案

有線監測部分 

現有監測診斷系統不能實時準確診斷機泵類設備的準確故障類型，故障位置與故障程度，主要靠??檢修，不能預知故障，檢修成本?。泵類設備從投?使??最終失效是?個性能逐 步衰退、故障從?到有、從?到?逐漸發展的過程，在過程中分別經歷：正常?作期（?故障）、性能衰退期（故障從?到?）、完全失效期（故障嚴重超過失效標準）。

?線監測部分 

微特技術研發的機泵故障綜合譜診斷?法，針對故障綜合譜的復雜性開發算法?具，集成多種時頻域分析?法 ?撐數據分析平臺，實現低頻寬范圍數據分析、動態數據分析、?線性、?穩定 故障特征提取、故障診斷與故障預測， 普遍適?于各類?化?業機泵類的監測。 

機泵類設備的主要易損部件主要包括軸承、?輪、軸、葉輪等，其中軸承 絕?多數是滾動軸承，少數泵采?滑動 軸承。 

故障診斷主要包括故障程度判斷與故障定位，其中故障程度判斷依據時域統計特征、頻域統計特征和時頻域統計特征。

實時采集并展?泵的監測數據，傳輸?監控中?進?數據展?，可根據歷史數據，形成?、?、季、年的健康狀態匯總曲 線、報表，為泵類設備運?、管理及維修決策提供科學依據。

方案優勢

提升整體收入，降低生產、管理、運營等成本，提升利潤。

微特機泵狀態監測及故障診斷多維度分析系統，集安全管控和預測性維護于一體，解決機泵設備管理兩大難題，助力企業設備管理智能化升級。

案例展示

微特故障多維度分析系統已成功應用于數個大型企業集團的設備中，準確診斷設備故障類型，提供維修建議，保證吊車的安全運行。提高生產安全性、提高生產與管理效率、降低故障停機率45%、降低維修費30%，幫助企業降低生產、管理、運營等成本，提升利潤。

機泵在線監測及故障診斷多維度分析系統詳細資料及詢價，請聯系15007203040（微信同號）付工，對接相關事宜，以便為您提供更好的服務。